ÖsterreichWiki:Löschkandidat/René Heinzl

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René Heinzl als Speaker bei A1 Keynote

René Heinzl (* 6. September 1977 in Wien) ist ein österreichischer Unternehmer mit einem Hintergrund in Technologieberatung und Industrieautomatisierung. Er ist besonders dafür bekannt, wichtige Beiträge zum Klimaschutz mit KI-Lösungen zu leisten.

Leben und Karriere

René Heinzl gründete und leitete eine Reihe von Unternehmen, darunter Brantner Digital Solutions, Building Digital Solutions 421 und Dr. Heinzl Consulting, und war unter anderem als Chief Information Officer (CIO) bei MTB Beteiligungen AG tätig. In diesen Funktionen war er für die Entwicklung und Umsetzung innovativer Strategien und Technologien verantwortlich und wurde für seine Arbeit mehrfach ausgezeichnet (siehe Auszeichnungen).

Im Laufe seiner Karriere hat Heinzl mit einer Reihe von internationalen Unternehmen und Institutionen zusammengearbeitet, darunter Sony (Tokyo), Intel (Hillsboro), TU Wien, Silvaco (UK), Canon Europe Group (Peugeot S.A.) und die österreichische Post AG.

Heinzl verfügt über eine fundierte Ausbildung in Elektrotechnik, Informatik und Technischer Physik. Er promovierte 2007 an der TU Wien zum Doktor der Technik (Dr. techn.) mit den Schwerpunkten Halbleiterphysik und Theoretische Computerwissenschaften, nachdem er 2003 das Studium als Diplomingenieur (DI) in Elektrotechnik an der TU Wien abschloss. Davor hatte René Heinzl die Matura an der HTL Donaustadt in der Abteilung Elektrotechnik abgelegt. Durch diese Ausbildungen und Erfahrungen in diversen Unternehmen verfügt René Heinzl über ein breites Spektrum an Fähigkeiten, darunter Geschäftsentwicklung, Technologieintegration, Projektmanagement sowie Forschung und Entwicklung.

Forschung

René Heinzl hat einen signifikanten Beitrag in der Domäne des wissenschaftlichen Rechnens geleistet, insbesondere in der Entwicklung und Anwendung numerischer Methoden für die Modellierung und Simulation in der Physik. Seine Forschung konzentriert sich auf die Konvergenz diskreter Näherungsverfahren für partielle Differentialgleichungen und deren Implementierung in Computerprogrammen.[1][2]

In seiner Dissertation[1], eingereicht an der TU Wien, beleuchtet René Heinzl die Herausforderungen und Entwicklungen im Bereich der Simulationstechnologien, insbesondere im Kontext der Halbleiter-Bauelementmodellierung. Er identifiziert die Notwendigkeit verbesserter Schnittstellen und Module für die Entwicklung von Anwendungen in diesem Bereich und schlägt Lösungen zur Effizienzsteigerung wissenschaftlicher Berechnungen vor.

Durch die Entwicklung einer topologischen Schnittstelle für Datenstrukturen und einer eingebetteten funktionalen mathematischen Spezifizierungssprache trug René Heinzl zur Schaffung einer generischen Simulationsumgebung bei. Diese Entwicklungen sind nicht nur für die Verbesserung wissenschaftlicher Berechnungen relevant, sondern bildeten auch eine Grundlage für Fortschritte in Bereichen wie neuronale Netze, Erweiterung topologischer Konzepte und Entwicklung höherdimensionaler Knowledge Graphen.[2][3][4]

René Heinzls Arbeiten wie A Unified Topological Layer for Finite Element Space Discretization[5] und A Dispatched Covariant Type System for Numerical Applications in C++[6], vorgestellt auf internationalen Konferenzen, unterstreichen seine Beiträge zur Weiterentwicklung numerischer Modellierung und Simulationstechniken. Heinzl ist Autor oder Co-Autor von 72 Publikationen an der TU Wien[7].

Mit dem Start-Up datAInsights arbeitet René Heinzl an einer der größten Herausforderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz – den sogenannten "Halluzinationen". Ihre Forschung zielt darauf ab, dieses Phänomen, bei dem KI-Systeme fehlerhafte Antworten generieren, zu minimieren, und gilt als potenzieller Meilenstein in der KI-Technologie.[8]

Wirken

Heinzl hat langjährige Erfahrung in der Leitung von Teams und hat erfolgreich eine Vielzahl von Transformations- und M&A-Projekten in verschiedenen Branchen abgeschlossen, darunter Einzelhandel, Zugangskontrolle sowie Druck- und Verlagswesen. Er hat auch bedeutende Beiträge in Bereichen wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen sowie in der Anwendung von Smart Contracts für Kryptowährungen und Blockchain geleistet. Er besitzt auch fundierte Kenntnisse im wissenschaftlichen Rechnen und in der mathematischen Modellierung sowie in der Halbleiterphysik. Während seiner Karriere hat Heinzl strategische Partnerschaften mit Universitäten und Unternehmen in den Vereinigten Staaten und Europa aufgebaut.

Publikationen (Auswahl)

  • Heinzl, R., Schwaha, P. (2011) A Generic Topology Library. Science of Computer Programming, 76(4), 324–346. (Onlineversion)
  • Heinzl, R., Schwaha, P., Stimpfl, F., Selberherr, S. (2009). GUIDE: Parallel Library-Centric Application Design by a Generic Scientific Simulation Environment. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 24(6), 505–520. (Onlineversion)
  • Schwaha, P., Heinzl, R., Stimpfl, F., Selberherr, S. (2009). Synergies in Scientific Computing by Combining Multi-Paradigmatic Languages for High-Performance Applications. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 24(6), 539–549. (Onlineversion)
  • Heinzl, R., Schwaha, P., Stimpfl, F., Selberherr, S. (2009). Concepts for High-Perfomance Scientific Computing. In J. Filipe, B. Shishkov, M. Helfert, L. A. Maciaszek (Eds.), Communications in Computer and Information Science (pp. 89–100). Springer. (Onlineversion)
  • Spevak, M., Heinzl, R., Schwaha, P., Selberherr, S. (2007). A Computational Framework for Topological Operations. In B. Kaagström, E. Elmroth, J. Jackson, J. Wasniewski (Eds.), Applied Parallel Computing. State of the Art in Scientific Computing (pp. 781–790). Springer Berlin Heidelberg. (Onlineversion)
  • R. Heinzl: "Data Structure Properties for Scientific Computing: An Algebraic Topology Library"; Talk: European Conference on Object-Oriented Programming, Genova; 2009-07-07; in: "Proceedings of the 8th workshop on Parallel/High-Performance", (2009), ISBN 978-1-60558-547-5.
  • R. Heinzl, P. Schwaha, C. Giani, S. Selberherr: "Modeling of Non-Trivial Data-Structures with a Generic Scientific Simulation Environment"; Talk: High-End Visualization Workshop, Obergurgl; 2007-06-18 - 2007-06-22; in: "Proceedings of the 4th High-End Visualization Workshop", (2007), ISBN 978-3-86541-216-4; 5 - 13.
  • W. Benger, G. Ritter, R. Heinzl: "The Concepts of VISH"; Talk: High-End Visualization Workshop, Obergurgl; 2007-06-18 - 2007-06-22; in: "Proceedings of the 4th High-End Visualization Workshop", (2007), ISBN 978-3-86541-216-4; 28 - 41.
  • M. Spevak, R. Heinzl, P. Schwaha, T. Grasser, S. Selberherr: "A Generic Discretization Library"; Talk: Annual ACM Conference on Object-Oriented Programming, Systems, Languages and Applications (OOPSLA), Portland; 2006-10-22 - 2006-10-26; in: "OOPSLA Proceedings", (2006), ISSN 1652-926x; 95 - 100.
  • P. Schwaha, R. Heinzl, M. Spevak, T. Grasser: "Advanced Equation Processing for TCAD"; Talk: Workshop on State-of-the-Art in Scientific and Parallel Computing (PARA), Umea; 2006-06-18 - 2006-06-21; in: "Proceedings of the PARA Conference", (2006), 64.
  • R. Heinzl, P. Schwaha, M. Spevak, T. Grasser: "Adaptive Mesh Generation for TCAD with Guaranteed Error Bounds"; Talk: European Simulation and Modeling Conference (ESMC), Porto; 2005-10-26 - 2005-10-28; in: "The 2005 European Simulation and Modelling Conference Proceedings", (2005), ISBN 90-77381-22-8; 425 - 429.

Auszeichnungen und Ehrungen

Preis Projekt Organisator Platzierung
Scarabus Award[9] - - 1. Platz
ICEBERG Award Brantner Hawkeye - 1. Platz
Presse Digital Impuls Award[10] Hawkeye in Bio LKWs Die Presse 1. Platz
Constantinus Award[11] UBIT B-AIR: PET-Flaschen Trennung 1. Platz
Google Innovation Award (Nagarro)[12] B-AIR: PET-Flaschen Trennung Google 1. Platz
eAward 2022[13] SmartBio; B-AIR - 1. Platz für B-AIR
UBIT Staatspreis Consulting[14] B-AIR BMA 1. Platz
Niederösterreichischer Innovationspreis Plastik in Bio Müll WKNÖ 1. Platz
future zone B-AIR: PET-Flaschen Trennung Futurezone 1. Platz

Weblinks

Einzelnachweise

  1. 1,0 1,1 R. Heinzl: (2007). Concepts for scientific computing [Dissertation, Technische Universität Wien]. In: reposiTUm. (Onlineversion)
  2. 2,0 2,1 R. Heinzl, P. Schwaha: A Generic Topology Library. Science of Computer Programming, 76(4), 324–346, 2011 (Onlineversion)
  3. R. Heinzl, P. Schwaha, F. Stimpfl, S. Selberherr: GUIDE: Parallel Library-Centric Application Design by a Generic Scientific Simulation Environment. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 24(6), 505–520, 2009 (Onlineversion)
  4. P. Schwaha, R. Heinzl, F. Stimpfl, S. Selberherr: Synergies in Scientific Computing by Combining Multi-Paradigmatic Languages for High-Performance Applications. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 24(6), 539–549, 2009 (Onlineversion)
  5. F. Stimpfl, J. Weinbub, R. Heinzl, P. Schwaha, S. Selberherr: "A Unified Topological Layer for Finite Element Space Discretization"; Talk: International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM), Rhodos; 2010-09-19 - 2010-09-25; in: "AIP Conference Proceedings", (2010), ISBN 978-0-7354-0834-0; 1655 - 1658.
  6. J. Weinbub, P. Schwaha, R. Heinzl, F. Stimpfl, S. Selberherr: "A Dispatched Covariant Type System for Numerical Applications in C++"; Talk: International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM), Rhodos; 2010-09-19 - 2010-09-25; in: "AIP Conference Proceedings", (2010), ISBN 978-0-7354-0834-0; 1663 - 1666.
  7. Publikationswebsite der Arbeiten von René Heinzl an der TU Wien (Onlineversion)
  8. Momcilo Nikolic: datAInsights: Ex-Digitalisierungsministerin Schramböck steigt bei Wiener KI-Startup ein. In: brutkasten. brutkasten Media GmbH, 20. März 2024, abgerufen am 24. März 2024 (deutsch).
  9. Mülltrennung mit künstlicher Intelligenz gewinnt Innovationspreis. 19. Oktober 2021, abgerufen am 30. Jänner 2023 (deutsch).
  10. Wolfgang Franz/pi: Digital Impuls Award 2022: Gold für Brantner. 9. Mai 2022, abgerufen am 30. Jänner 2023 (de-de).
  11. Constantinus Award. In: www.constantinus.net. Abgerufen am 30. Jänner 2023.
  12. Nagarro: Brantner Green Solutions und Miba AG gewinnen Innovationspreis von Google Cloud und Nagarro. In: www.nagarro.com. Abgerufen am 30. Jänner 2023 (deutsch).
  13. Martin Szelgrad: eAward 2022: Sternstunde der IT mit Spitzenprojekten aus Österreich und Deutschland. Abgerufen am 30. Jänner 2023 (österreichisches deutsch).
  14. Wirtschaftsminister Kocher zeichnet „Brantner AI and Robotic“ mit dem Staatspreis Consulting 2022 aus. Abgerufen am 30. Jänner 2023 (deutsch).